安装mmrotate

需要下载Visual studio 2019（卸载之前的2022，如果有安装的话）

• 下载页面 https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2019/history#release-dates-and-build-numbers

• 选择 BuildTools 链接并下载，安装之后，选择可安装页面中的 社区版安装，并在更改中选择桌面c++开发安装

• 配置cl path的环境变量，例如 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx86\x64

根据cuda版本，查找对应的pytorch: https://pytorch.ac.cn/get-started/previous-versions/

查找mmcv离线版，示例链接 https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/torch2.0.0/index.html ，需替换 cu118 torch2.0.0 中的版本号,下载最下方的 mmcv_full 文件，cp代表python版本

安装mmrotate环境

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conda create -n mmrotate_env_11.8 python=3.10 -y
conda activate mmrotate_env_11.8 
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
pip install H:\Workspace\python\mmcv_full-1.7.2-cp310-cp310-win_amd64.whl
pip install -U openmim

下载mmrotate https://github.com/open-mmlab/mmrotate/archive/refs/heads/main.zip ，解压后文件夹改名为mmrotate

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cd mmrotate
conda activate mmrotate_env_11.8 
pip install -v -e .

下载模型和配置

• 可以到这个页面下载 https://github.com/open-mmlab/mmrotate/blob/main/configs/r3det/README.md
• 也可以运行这个命令下载 mim download mmrotate --config r3det_r50_fpn_1x_dota_oc --dest .
• 配置文件移到 mmrotate\configs\r3det\r3det_r50_fpn_1x_dota_oc.py
• 模型文件移到 mmrotate\checkpoint\r3det_r50_fpn_1x_dota_oc-b1fb045c.pth

测试mmrotate，如果成功，mmrotate目录下会生成 result.jpg

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python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/r3det/r3det_r50_fpn_1x_dota_oc.py checkpoint/r3det_r50_fpn_1x_dota_oc-b1fb045c.pth --out-file result.jpg --device=cpu

参考

• MMRotate 安装
• 【OpenMMLab】mmcv-full安装、mmdet、MMRotate、torch、cuda等版本对应